机器学习：机器具备学习的能力。具体来说，机器学习就是让机器具体找一个函数的能力。比如语音识别：比如图片识别：比如下围棋：AlphaGoLoss是一个函数，L(b,w),在这里b和w就是输入的值。...
使用F1score、MOTA指标来评估模型预测结果。对每个json文件得到两个指标的加权求和，最终得分为所有文件得分取均值。12其中，F1Score是Precision（精度）和Recall（召回率）的调和...
定义的chinese_multiple_choice_questions该函数的主要逻辑是通过正则表达式匹配和提取文本中的问题和选项。对于选择题，它提取了问题的编号、文本和选项，并将它们存储在一个字典中。对于简答题...
DatawhaleAI夏令营-Task3夏令营2期-音视频-baseline。...
本人在此次活动Task1完成了对文生图的初步探索，后续会从模型调参与数据集，提示词等方面进行学习和优化。最后，推荐给大家一个提示词网站...
本人为纯小白，以下为学习过程中的一些笔记，欢迎指正~Datawhale。...
本次比赛提供基于自然语言的逻辑推理问题，涉及多样的场景，包括关系预测、数值计算、谜题等，期待选手通过分析推理数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立预测模型。初赛数据集为逻辑推理数据，其中训练集中包含50...
yolo方案baselinestep1：赛事报名Datawhale(linklearner.com)飞书文档step2：跑通baseline首先在服务器下载代码aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclo...
参赛者需要开发和优化检测模型，以应对多样化的Deepfake生成技术和复杂的应用场景，从而提升Deepfake图像检测的准确性和鲁棒性。这个文件的每一行包含两个部分，分别是图片文件名和模型预测的Deepfake评分（即...
时间序列问题是一类重要的统计和数据分析问题，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行分析、建模和预测。时间序列数据是由一系列随时间变化而观测到的数值组成的，这些数据可以反映各种现象，如股票价格、气温变化、销售额、交通流量...